本文采用 SPME/GCMS 結(jié)合電子鼻技術(shù)[18]，對 5 種不同種類的茶葉進行香氣成分分析， 利用氣質(zhì)聯(lián)用儀檢測出的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)與電子鼻所測得的整體指紋信息作為茶葉品質(zhì)評定提的論依據(jù)。

      電子鼻作為一種模仿生物嗅覺的電子系統(tǒng)，它主要利用氣體傳感器陣列的響應(yīng)信號來識別氣味， 從而可以快速獲得被測樣品的整體特征信息[10-17]，其工作原理包括以下 4 部分：

 （1）氣體采樣系統(tǒng)。

 （2）傳感器陣列。 傳感器陣列是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)， 金屬氧化物氣體傳感器是目前電子鼻系統(tǒng)應(yīng)用較為廣泛的一種導(dǎo)電型傳感器， 其主要功能是把不同的氣味分子在其表面作用下轉(zhuǎn)化為可測的物理信號。

 （3）主控制系統(tǒng)。 包括采樣量、采樣時間、清洗傳感器時間等。

 （4）軟件分析系統(tǒng)。 提取有效數(shù)據(jù)進行建模分析。

實驗樣品：雨花茶（南京天觀茶葉有限公司）；鐵觀音（福建安溪天月盛世茶廠）；碧螺春（南京天綠工貿(mào)有限公司）；龍井茶（杭州西湖名茶有限公司）；金寨翠綠（南京天綠工貿(mào)有限公司）

主要儀器：德國 Airsense 公司便攜式電子鼻PEN3 

檢測指標(biāo)：揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)以及風(fēng)味分析

實驗結(jié)果：采用固相微萃取與氣相色譜 - 質(zhì)譜聯(lián)用(SPME/GC-MS)技術(shù)，對茶葉的特征香氣成分進行分析研究。 5 種不同種類的茶葉共檢測出 42 種香氣成分， 相對含量較高的主要成分有肉豆蔻酸異丙酯、β- 紫羅蘭酮、(E,E)-3,5 辛二烯 -2- 酮，香氣成分含量的差異造成了不同茶葉品種的風(fēng)味特征。 利用帶有 10 個不同金屬氧化物傳感器的電子鼻對 5 種茶葉進行品種分類，采用主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和負荷加載分析 （Loading analysis） 對樣品進行分析。 PCA 和 LDA 分析得到了較好的結(jié)果， 識別率分別為 97.99%和97.69%。 測量響應(yīng)值表明，傳感器 S1（W1C，芳香族化合物，苯類）、S3（W3C，芳香族化合物，氨）、S6（W1S，甲烷）對 5 種不同茶葉的區(qū)分有較好的貢獻率。 

結(jié)論：本文采用 SPME/GC -MS 結(jié)合電子鼻技術(shù)對5 種茶葉的香氣成分進行研究，研究結(jié)果表明，該技術(shù)能有效分析茶葉的主要香氣成分以及茶葉的風(fēng)味特征。 根據(jù)其特征香氣成面達到國家有關(guān)標(biāo)準的衛(wèi)生質(zhì)量要求， 提高消費者舌尖上的安全系數(shù)。

         本文獻來源于“南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院”。