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更新時(shí)間:2021-06-28   點(diǎn)擊次數(shù):1400次

濃香型白酒窖泥中乳酸菌的分離鑒定及其在柑橘酒中的應(yīng)用

《中國(guó)釀造》

沈馨1馬佳佳1劉文匯2楊少勇2張振東1郭壯1

1. 湖北文理學(xué)院食品科學(xué)技術(shù)學(xué)院鄂西北傳統(tǒng)發(fā)酵食品研究所

2. 湖北古襄陽酒業(yè)有限公司

摘  要:在對(duì)濃香型白酒窖泥中乳酸菌進(jìn)行分離鑒定的基礎(chǔ)上,分別將其與釀酒酵母聯(lián)合發(fā)酵進(jìn)行柑橘酒制備,同時(shí)采用電子舌對(duì)柑橘酒滋味品質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià),探討了乳酸菌在柑橘酒中應(yīng)用的可行性。結(jié)果表明,從窖泥中分離的15株菌均被鑒定為副干酪乳桿菌(Lactobacillus paracasei),柑橘酒中的有機(jī)酸主要為乳酸、檸檬酸和琥珀酸,酸味是15株乳酸菌發(fā)酵而成的柑橘酒樣品間差異最大的滋味指標(biāo)。L.paracasei JNB1-3可明顯降低柑橘酒的酸味和苦味強(qiáng)度,在后續(xù)柑橘酒發(fā)酵中可能具有一定的應(yīng)用潛力。

關(guān)鍵詞:柑橘酒; 乳酸菌; 電子舌; 有機(jī)酸;

食品的味覺分析

《中國(guó)食品添加劑》

耿利華1李揚(yáng)1詹浩宇1姜小苓2

1. 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司2. 河南科技學(xué)院小麥中心

摘  要:TS-5000Z味覺分析系統(tǒng),即電子舌,采用和人的舌頭一樣的機(jī)理,把各種物質(zhì)的味道轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)庫(kù)中,例如食品或藥品的味道。利用*的回味測(cè)量技術(shù),能夠表述出通過傳統(tǒng)的化學(xué)儀器不能測(cè)量的參數(shù),例如"豐富度"、"濃烈度"等。此外,通過專有的分析應(yīng)用軟件,能夠很容易的獲得分析數(shù)據(jù)。作為對(duì)感官評(píng)定的支持工具,TS-5000Z*應(yīng)用于例如質(zhì)量控制、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)和銷售等環(huán)節(jié)。本文應(yīng)用TS-5000Z型味覺分析系統(tǒng),分析了市場(chǎng)中不同品牌啤酒的酸味、苦味、苦味回味等關(guān)鍵的味覺指標(biāo),并且分析了不同品牌啤酒之間的味覺差異和相似度,為消費(fèi)者和生產(chǎn)廠家提供參考。

關(guān)鍵詞:TS-5000Z味覺分析系統(tǒng); 電子舌; 啤酒; 味道;

電子舌在啤酒區(qū)分辨識(shí)中的應(yīng)用

《分析儀器》 

鄧?yán)?潘從道 何靜仁 舒靜 肖甚圣 陳軒

武漢工業(yè)學(xué)院食品科學(xué)與工程學(xué)院 

摘  要:檢驗(yàn)電子舌對(duì)啤酒的區(qū)分辨識(shí)能力。采用電子舌對(duì)市售的10種啤酒進(jìn)行檢測(cè),所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析后,著重研究不同啤酒的苦味、苦味回味、酸味。結(jié)果表明,主成分PC1和主成分PC2對(duì)10種啤酒有很好的區(qū)分,且對(duì)原始數(shù)據(jù)的信息保留量達(dá)到了98%;樣品中苦味和苦味回味最重的是1號(hào)樣品,7號(hào)次之,酸味最重的是10號(hào)樣品,9號(hào)次之,與實(shí)際情況相符。該電子舌能很好的區(qū)分這10種啤酒,在啤酒品牌區(qū)分、真?zhèn)伪孀R(shí)中有巨大的應(yīng)用潛力。

關(guān)鍵詞:主成分分析; 電子舌; 啤酒; 應(yīng)用;

基于分層聚類的電子舌用于啤酒的識(shí)別

《現(xiàn)代食品》 

李婧祎  東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院 

摘  要:利用電子舌系統(tǒng)對(duì)6種品牌啤酒進(jìn)行檢測(cè),所得數(shù)據(jù)運(yùn)用分層聚類算法進(jìn)行分析,觀察其品牌分辨結(jié)果,評(píng)估聚類效果。在樹狀圖中,不同品牌的啤酒樣品分別被聚成一類,并無混淆現(xiàn)象發(fā)生,而且劃分效果十分清晰明了,說明采用分層聚類算法的電子舌可以用于啤酒的識(shí)別。

關(guān)鍵詞:分層聚類; 電子舌; 啤酒; 識(shí)別;

基于粒子群優(yōu)化的嗅-味融合技術(shù)在啤酒辨識(shí)中的應(yīng)用

《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》 

劉晶晶1楊佳琳1Zhang Xiuyu2孫彬1張曉婷1門洪1

1. 東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院2. 康戈迪亞大學(xué)機(jī)械與工業(yè)工程系

摘  要:利用電子鼻/舌融合系統(tǒng)對(duì)啤酒香氣、滋味進(jìn)行檢測(cè),基于其融合后的嗅/味綜合信息實(shí)現(xiàn)啤酒的分類。由于傳統(tǒng)K均值聚類結(jié)果依賴于初始值的選取,且易陷入局部*,依據(jù)融合數(shù)據(jù)特點(diǎn)提出一種改進(jìn)的基于粒子群優(yōu)化的K均值聚類算法,該算法在運(yùn)行過程中優(yōu)化了權(quán)重系數(shù),隨著迭代次數(shù)增加同時(shí)調(diào)整收斂速度,使粒子的搜索更趨于平衡化,同時(shí)引入壓縮因子,平衡全局與局部矛盾。將該算法與K均值聚類算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明該算法具有較好的全局收斂性,能克服易陷入局部*的缺點(diǎn)而收斂于*解,結(jié)果顯示:該算法對(duì)5種啤酒聚類效果明顯,正確率穩(wěn)定在93.3%。

關(guān)鍵詞:啤酒; 嗅/味融合技術(shù); 電子鼻/舌; K均值聚類; 粒子群;

 

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