為探索茶葉茶多酚含量的快速檢測(cè)方法，利用電子鼻技術(shù)對(duì)3個(gè)品質(zhì)等級(jí)信陽(yáng)毛尖茶的揮發(fā)性氣味進(jìn)行了研究．采用多元線性回歸、二次多項(xiàng)式逐步回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立傳感器信號(hào)和信陽(yáng)毛尖茶的茶多酚含量之問(wèn)的預(yù)測(cè)模型，并用測(cè)試集樣本對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證．試驗(yàn)結(jié)果表明，3種模型茶多酚含量預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)分別為0．86，0．90和0．92；預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0．61，0．5和0．14；平均誤差分別為2．5％，1．5％和1．o％．3種建模方法對(duì)茶多酚含量的預(yù)測(cè)結(jié)果都很好，優(yōu)模型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．研究結(jié)果表明電子鼻技術(shù)結(jié)合有效地模式識(shí)別方法可以用于茶葉理化成分的快速檢測(cè)．