摘 要: 采用遺傳學(xué)習(xí)算法和誤差反向傳播 (BP) 算法相結(jié)合的混合算法來(lái)訓(xùn)練前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) , 從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂質(zhì)量和收斂速度 , 并將此算法運(yùn)用到電子鼻對(duì)可樂(lè)的檢測(cè)上 . 與經(jīng)典 BP 網(wǎng)絡(luò)及附加動(dòng)量項(xiàng) BP 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)進(jìn)行了比較 , 結(jié)果顯示 : 遺傳優(yōu)化 BP 算法具有預(yù)測(cè)精度高、 收斂速度快及運(yùn)行時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn) , 是一種快速、 可靠的方法