摘 要：針對(duì)稻谷加工破損問題，提出了基于圖像處理稻谷斷裂面裂紋識(shí)別方法。 通過(guò)剪切試驗(yàn)后獲取稻谷斷裂面顯微圖像，提取其裂紋特征參數(shù)并進(jìn)行了 T 檢驗(yàn)及 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別研究。結(jié)果表明，兩種稻谷特征參數(shù) K 值差異性顯著，干燥和未干燥稻谷裂紋的準(zhǔn)確識(shí)別率分別為 96.4% 和 83.3% ，用圖像識(shí)別的方法可判斷稻谷加工時(shí)的水分條件，對(duì)稻谷的貯藏及加工條件的控制具有一定的指導(dǎo)意義。