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電子鼻-百草油鑒別分類的實現(xiàn)方法研究

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摘 要: 采用便攜式電子鼻 PEN3 對 4 組不同生產(chǎn)批次的中成藥(百草油)進行檢測, 并對采樣得到的數(shù)
據(jù)進行分析。結(jié)合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點, 采用了 PCA + LDA 分析方法。
該方法首先通過 PCA 分析來壓縮特征數(shù)據(jù)的維數(shù), 減少數(shù)據(jù)計算量, 進而優(yōu)化特征向量, 繼而采用 LDA分析實現(xiàn)對不同批次百草油產(chǎn)品的鑒別分類。結(jié)果表明:對 4 組樣本的終判別結(jié)果達到了 87. 5 % 的正確判別率, 誤判的待測樣本只發(fā)生在 p0705 和 p0801 之間。

 
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