摘 要: 以兩種不同品牌的山西食醋為樣品, 通過對電子鼻測定數據的區(qū)間分析, 確定樣品處理方式, 并采用正交試驗方法對傳感器的選用進行優(yōu)化并建立模板; 用歐氏距離、 相關性、 馬氏距離和判別函數分析同時鑒別新樣品的歸屬, 誤判率明顯降低 (由18.2%降低為5.4% ) , 識別率得到較大提高 (由81.8%提高至94.6% ) 。