摘要：糖度和硬度作為水蜜桃的兩個重要指標,決定其內(nèi)部品質(zhì)。在運輸或售賣期間,水蜜桃果內(nèi)水分流失,表面開始松軟進而腐爛,內(nèi)部品質(zhì)發(fā)生變化。研究旨在探討可見/近紅外光譜預(yù)測水蜜桃不同貯藏期糖度和硬度的可行性,進一步預(yù)測水蜜桃的最佳貯藏期。采用漫透射和漫反射方式采集4個貯藏階段的水蜜桃光譜,并測量糖度和硬度。分析了4個階段水蜜桃的平均光譜,光譜強度隨著貯藏天數(shù)增加而不斷提高,且在650～680 nm區(qū)域內(nèi)受果皮顏色及色素的變化產(chǎn)生波峰偏移。同時,分析了糖度和硬度的變化,糖度在貯藏期間逐漸提高,硬度在貯藏期間快速下降,最終糖度增加了3.31%,硬度下降了58.8%。采用多元散射校正、 S-G卷積平滑、歸一化處理及基線校正等預(yù)處理方法來減少噪聲和誤差對光譜的影響,并使用無信息變量消除（UVE）和連續(xù)投影算法（SPA）篩選特征波長,最后利用偏最小二乘回歸（PLS）分別建立糖度和硬度的預(yù)測模型。分析糖度、硬度的PLS回歸系數(shù)與平均光譜的波形發(fā)現(xiàn),糖度的高回歸系數(shù)分布在光譜多處,而硬度的該系數(shù)均在波峰波谷附近。SPA和UVE篩選的特征波長建立的糖度模型效果不佳,而硬度模型效果良好。結(jié)果表明,漫透射和漫反射檢測方式下,糖度的最佳預(yù)測相關(guān)系數(shù)（Rp）及預(yù)測均方根誤差（RMSEP）分別為0.886, 0.727和0.820, 1.003,預(yù)處理方法分別是多元散射校正、平滑窗口寬度為3的S-G卷積平滑。此外,漫透射建立的硬度SPA-PLS模型,選用15個光譜變量,得到的Rp和RMSEP為0.798和0.976;而漫反射建立的UVE-PLS模型,選用113個光譜變量,得到的Rp和RMSEP為0.841和0.829。可以看出,漫透射方式預(yù)測水蜜桃貯藏期間的糖度更佳,而漫反射預(yù)測硬度更佳。利用可見/近紅外光譜所建立的糖度和硬度預(yù)測模型,能夠可靠地預(yù)測水蜜桃貯藏期內(nèi)糖度和硬度的變化,對指導(dǎo)采摘、售賣時間和減少腐爛具有一定的參考價值。  

關(guān)鍵詞：可見/近紅外光譜;水蜜桃貯藏;糖度和硬度;偏最小二乘回歸;