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電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量分析對(duì)漢源花椒的鑒別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻 | ||||||||||||
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摘要:采用電子鼻技術(shù)對(duì)包括漢源花椒在內(nèi)的全國(guó)6個(gè)不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個(gè)傳感器通道的風(fēng)味成分測(cè)定和分析,用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對(duì)6個(gè)不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線性判別分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)和偏最小二乘判別分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明,PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分,在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否"鑒別模型,模型的預(yù)測(cè)能力參數(shù)(Q2)和擬合優(yōu)度參數(shù)(R2)分別為0.947和0.968,交叉驗(yàn)證和置換模擬驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過(guò)擬合,穩(wěn)健有效。同時(shí),對(duì)漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類(lèi)紅花椒樣品進(jìn)行了測(cè)定和分析,LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過(guò)電子鼻技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法實(shí)現(xiàn)了漢源花椒與其他不同產(chǎn)...更多 |
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