采用PEN2型電子鼻系統(tǒng)對芝麻油的玉米油摻假進行定性鑒別和定量預測，運用主成分分析，逐步判別分析和Fisher線性判別函數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)進行預處理，從而降低原始數(shù)據(jù)空間的維數(shù)，并用判別分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行進一步分析，考察了不同的數(shù)據(jù)預處理方法的效果。判別分析結(jié)果表明，采用Fisher線性判別函數(shù)變換所得到的十個變量判別能力強，誤判率為0．61，僅有1個樣品出現(xiàn)誤判。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡的定量預測中，采用逐步判別分析所篩選出的十個變量作為網(wǎng)絡輸入，所得的預測結(jié)果為理想，誤差個體值的95置信區(qū)間小，為一4．71，3．38，均方誤差為4．75，預測值與實際值之間有極顯著的相關性，相關系數(shù)R—O．99808。